凯斯西储大学计算机科学家和能源技术专家合作，利用人工智能（AI）技术帮助太阳能发电厂高效工作。具体项目是：太阳能发电厂使用智能光伏（PV）组件收集太阳能产生清洁可再生能源。研究人员表示，提高太阳能发电厂效率将有利于工业发展，最终造福消费者。
“目前，太阳能是世界上最便宜的电力形式，但实际上，发电厂的效率并不高，并很难控制，这对快速增长的行业影响很大。” 凯斯工程学院材料科学与工程系太阳能耐久性和寿命延长研究中心主任、教授罗杰·弗伦奇说。“这个项目将帮助我们了解我们可以在哪些方面进行改进，使太阳能发电更加高效。”
这一项目为期三年，受美国能源部（DOE）资助，是DOE 2020年宣布的1.3亿美元太阳能技术计划的一部分。其中730万美元专门用于机器学习和其他用于太阳能的人工智能技术研发。
信息来源：
LIGHT TECHNOLOGIES TODAY.Using AI and Machine Learning to Make Solar Power More Efficient.(2021-01-28)
https://www.novuslight.com/using-ai-and-machine-learning-to-make-solar-power-more-efficient_N11258.html
